vaaaaanquish

about me

• ばんくし (@vaaaaanquish, Twitter, Instagram)
• 河合 俊典 (Shunsuke Kawai, Facebook)
• [history]
  高専にて電気工学、情報工学を学んだ後、大学編入。機械学習理論に関する基礎研究を行う傍ら、株式会社Usageeにて機械学習アルゴリズムの実装をアルバイトとして経験。2016年、Sansan R&D部門に入社。画像認識エンジンや自然言語処理APIを開発。その後Yahoo! JAPANに転職。ヤフオク機械学習モデリングチームのリーダーとして開発、マネージメントに従事。2019年2月よりエムスリー株式会社、機械学習エンジニア。MLOpsやチームの環境整備、プロダクト開発を行う。2021年、CADDi株式会社にジョイン。AI LabにてTech Leadとしてチーム立ち上げ、マネジメントを経験。業務の傍ら、趣味開発チームBolder'sの企画、運営、開発者としての参加や、XGBoostやLightGBMなど機械学習関連OSSのRust wrapperメンテナを務める等の活動を行っている。エムスリーエンジニアリングフェロー。
• [intro]
  機械学習を用いたプロダクト開発、推進が出来ます。Yahoo!JAPANではヤフオクの違反検知のモデルを作り部内表彰、エムスリーではレコメンドアルゴリズムの構築で社内MVP、CADDiでは類似画像検索アルゴリズムの構築、AI Labの運営で社内MVP、MVTを頂くなど、周囲を巻き込み勢い付け、市場に出て成果を出すまでやり切る事に強い関心があります。Yahoo!JAPANでのチームリード、CADDiでのAI Labを創設、運営した経験から、チーム開発におけるマネージメント、リーダーシップの知識が少なからずあります。研修参加や書籍を読み実践する事を厭わないようにしています。経験上はマネージメントより開発者としての動きが多く、日々OSS開発をしたり、副業で受託開発のチームも運営しており、言語問わず一定以上の品質で健全なアーキテクチャ、コードを書くことが出来ます。直近はGCP/AWSの活用が多いですが、ロボコン競技出身で、YahooではGPUクラスタを触るなどオンプレ、ハードにも抵抗ありません。体外発表経験も多く、会社全体の技術プレゼンス向上に対して周囲のメンバーを巻き込み推進する事が出来ます。
• GitHub
• Tech Blog
• Note
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• YOURTRUST

career

• 2014 - National Institute of Technology, Niihama
• 2015 - Usagee Inc. - part time engineer
• 2016 - ChibaTech University - master's degree
• 2016 - Sansan, Inc. - R&D engineer
• 2018 - Yahoo!JAPAN - Data Scientist
• 2019 - M3, inc. - Machine Learning engineer, Engineering Fellow
• 2021 - Bolder's - Full-stack engineer (present)
• 2021 - CADDi, inc. - AI Lab Tech Lead (present)

like

• 機械学習
• Python/C#/Rust
• Product Management
• xonsh

contact

• shunsuke-kawai@vaaaaanquish.jp

donation

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• Amazon欲しいものリスト
• note サポート

award

• Nishika competitions 2nd prize [Blog] [GitHub]
• atmaCup#12 Sansan 9th [Blog]

series

• ML Career Lounge - Forkwell Community
• 機械学習エンジニアばんくしのAI業界ウォッチャー - @Type

book

• Rustによる機械学習概覧 - エムスリーテックブック3
• 機械学習ワークフローライブラリ選定と運用 - エムスリーテックブック2

tech talk

• JuliaTokyo#4 僕とJuliaと時々Mocha
• データサイエンスLT祭り 時と場所で選ぶ機械学習
• 画像解析・機械学習エンジニアMeetup
• WebDBフォーラム2017 Sansanにおける 名刺画像データ化フローと機械学習の取り組み
• Kaggle Student Meetup
• MANABIYA tech 2018 AI屋さんの1日
• Kagglerが伝えるKaggleの楽しみ方
• Chainer Meetup #07 (youtube:54min)
• MANABIYA #2 インフラ × AI
• ヤフオクにおける分散深層学習 - MLCT#8 [youtube]
• グラフ構造を用いたユーザ興味のタグ付け - MLPP#1
• レコメンドにおけるGCNを用いたlink prediction - MLGP#1
• 事業を意識したデータサイエンス力 - Data Gateway Talk vol.2
• TeXYodaⅡの紹介 - M3 Teck Talk
• 勤怠を自動化する技術 LT Night (基調講演)
• Python製シェルXonshの紹介 - PyCon2019 [レポート記事, youtube]
• ゼロベースからの論文レコメンドシステムの構築 - AWS ML@Loft #6 [レポート記事]
• xonshとかいうshellの話 - m3 techtalk
• gokartの運用と課題について - MLOps勉強会
• 文字列 - m3 techtalk
• 【Sansan×Unipos×M3】事例から学ぶ！MLOps・データ分析基盤 最前線事例共有勉強（主催）
• CADDi データ活用最前線！ ～Data活用の未領域に挑むAI Lab爆誕～ [レポート記事]
• RustとCADDi AI LabとML - Rust、何もわからない... #2
• CADDi AI LabにおけるマネージドなMLOps - 第20回 MLOps 勉強会
• 【10X/M3/CADDi】検索エンジン運用勉強会
• ディープラーニングで実現する技術 - ML Study #6「ディープラーニングで実現するイノベーション」

contribution

• 機械学習入門 - 基本のPythonライブラリ、9つを触って学ぶ (エンジニアHub powered by エン転職)
• どんなライフステージでも動ける技術力を！ 潮流の激しいIT業界から考える私たちのキャリアプラン (GeekOut)
• ヤフオク!、偽物出品対策を強化 従来の機械学習に加えて、スパコン・ディープラーニングを活用開始
• こにふぁーさん、ばんくしさんが語る「エンジニア転職の今〜転職ブログと本音〜」
• “2人が主役”の結婚式でかかった「お金」と「得られた体験」- 楽天FunPay!
• 突撃！隣のキーボード M3 2019 - M3 Tech Blog
• 機械学習プロジェクト向けPipelineライブラリgokartを用いた開発と運用 - M3 Tech Blog
• 機械学習パイプラインライブラリluigiのshell補完ツールを作った - M3 Tech Blog
• Nishika competitions 2nd solution - M3 Tech Blog
• GKEでStreamlitをホスティングして社内用アプリを作った話 - M3 Tech Blog
• 今日のリモート雑談テーマを決める魔法のスプレッドシートを運用している話 - M3 Tech Blog
• gokart 1.0.0 をリリースしました - M3 Tech Blog
• 技術書典への参加から執筆の諸問題対応とテンプレート公開までの記録 - M3 Tech Blog

speaking

• 第一回 高専キャリア全国大会 パネリスト
• Engineer Next Lab #4 スピーカー
• ESTYLE AI LOUNGE スピーカー [レポート記事]
• 機械学習エンジニアの実情とAIキャリアの築き方 スピーカー
• 宇宙誕生の歴史と人類が赤ポチという到達点に至るまで
• 西場氏とばんくし氏が語る、エンジニアキャリアの今 vol.1 〜メガベンチャーとスタートアップでの仕事〜
• ML Studyスポンサーにこめた想いとCADDi AI Labの取り組み - ML Study #3「機械学習コンペ」
• 【メルペイ／Repro／キャディ】「VPoEハック最前線 〜エンジニア組織の現在〜」
• 半年で製造業向けAIサービスをリリースした開発チームのノウハウ大公開！
• 【atama plus×カミナシ×キャディ】スタートアップと技術的負債 by SELECK
• CADDi PM Hamburger Bash!
• 機械学習OSSの変遷と未来 - まつもとゆきひろ氏と考える　つよいエンジニアになるためのオープンソースの使い方
• Vertex AI でのML基盤実運用を考える - Google Cloud OnAir
• MLOpsセッション - Google Cloud Innovators Hive at Next ’22

interview

• Sansan R&D インターンシップレポート (メンター社員として)
• サシランチ企画「10,000人のおともだち」
• ヤフーに入社してぶっちゃけどうだった？ - linotice
• 機械学習エンジニア・ばんくしさんの事例に見る“後悔しない転職”の秘訣 - エンジニアtype
• ばんくしさん、LAPRASのことどう思いますか？ - LAPRAS NOTE
• 面接も入社後も楽しい！河合 俊典がエムスリーにいる理由 - Wantedly
• ばんくしさんは「誰かの理解の助けになろう」として“苦労ベース”の技術ブログを書く【エンジニアのブログ探訪- 週刊はてなブログ
• エムスリーエンジニアリングフェローに河合 俊典さんが就任しました！ - M3 Tech Blog
• 「AI ネイティブ世代」の 3 人に訊く、AI / ML で仕事と人生を変える方法 - Google Cloud Next 2022

achievement

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    • ROLAND様の発言かどうかを判定するサービス
    • Rust、wasmを利用してブラウザ上で機械学習により判定する
• 過去書いたhatena bookmark hotentry
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